首页财产ai正文 PandaAI李昱琦：AI生意业务竞争正从因子竞争走向Agent竞争 峰会同期启动PandaAI第四届因子年夜赛报名，并发布面向AI生意业务时代的新一代产物系统。 2026-08-02 15:35 ·投资界综合
跟着年夜模子、多智能体协同（A2A）等技能连续演进，人工智能正加快从辅助东西走向金融焦点营业场景。AI怎样介入生意业务研究、将来金融行业将形成如何的人机协作模式，正于成为行业存眷的新议题。
8月1日，于上海虹口进行的PandaAI第三届因子年夜赛颁奖仪式暨AI生意业务峰会上，PandaAI开创人兼CEO李昱琦初次体系提出AI生意业务L0-L4演进系统，测验考试以同一框架界说AI介入生意业务研究的成长路径。他认为，AI生意业务将来的竞争将慢慢从单一模子能力竞争，转向Agent能力、协同能力以和研究范式的竞争。
峰会同期启动PandaAI第四届因子年夜赛报名，并发布面向AI生意业务时代的新一代产物系统，来自金融机构、学术界、财产界和开发者社区的佳宾缭绕AI生意业务、Agent、多智能体协划一话题睁开交流。
从因子竞争走向智能体（Agent）竞争
李昱琦暗示，已往二十余年，量化投资的成长始终缭绕Alpha因子睁开。研究者经由过程因子挖掘、模子构建、计谋验证等方式连续寻觅逾额收益，因子一直是量化研究最主要的研究对于象，于是PandaAI往届的因子年夜赛，也恰是依照这一起径设置的。
但跟着年夜模子能力快速晋升，愈来愈多尺度化研究流程最先由AI主动完成。公然数据处置惩罚、计谋天生、汗青回测、研究验证等事情正逐渐成为AI可以或许高效完成的基础能力，传统依靠公然信息获取Alpha的竞争上风正于不停收窄。
李昱琦认为，将来真正决议竞争力的，再也不只是单个因子的有用性，而是谁可以或许构建可以或许连续进修、自立计划、协同事情的Agent体系。
“模子进级解决的是效率问题，而范式进级决议的是将来十年的竞争方式。”李昱琦暗示，于AI时代，生意业务研究的焦点正于从“寻觅一个好因子”，转向”构建一套连续进化的智能研究体系”。
他认为，将来Agent将慢慢介入市场阐发、因子研究、计谋构建、危害治理、生意业务履行以和连续优化等完备流程，AI与人的瓜葛也将从”辅助完成使命”成长为”配合介入研究”。
从L0到L4：AI从辅助东西走向研究主体
缭绕AI生意业务的成长路径，李昱琦于会上初次提出AI生意业务L0-L4五级演进系统，但愿成立一套理解AI生意业务成长的同一框架。
此中，L0代表彻底依靠人工完成研究与生意业务；
L1阶段，AI重要负担代码天生、Prompt优化等辅助事情；
L2阶段，AI最先经由过程尺度化Agent介入完备投研流程，形成单智能体闭环；
L3阶段，多智能体协同事情（A2A），实现自立计划、彼此制衡及连续迭代；
L4则象征着AI可以或许完成公然市场中的尺度化研究与生意业务，人类更多聚焦投资方针设定、非公然信息获取和危害界限节制。
李昱琦暗示，这一系统不仅反应AI能力的晋升，更表现生意业务出产方式的变化。他认为，Agent其实不是传统意义上的谈天呆板人，而是AI最先真正介入金融研究历程的主要标记。将来行业竞争，也将从单点模子能力慢慢蜕变为研究系统、协同能力及基础举措措施之间的竞争。
构建AI金融基础举措措施，PandaAI新产物系统正式表态
值患上存眷的是，本次峰会提出的演进系统其实不仅逗留于理论层面。李昱琦先容，缭绕AI生意业务成长路径，团队已经缭绕L2闭环智能体、L3多智能体协划一标的目的连续开展研究，但愿经由过程闭环研究系统、多智能体协作机制等摸索AI生意业务的新范式，并进一步鞭策相干能力完成工程化落地。
缭绕“一小我私家也能拥有一支AI量化生意业务团队”的理念，PandaAI同步展示了面向AI生意业务时代的全新产物系统。从天然语言交互、可视化研究编排，到智能体创立与多智能体协作，差别产物别离承载差别层级的AI生意业务能力，配合组成一套完备的智能化研究与生意业务基础举措措施。
起首，全新推出的 QUBE 定位为对于话式计谋助手，代表PandaAI的天然语言交互能力。用户只需用天然语言描写生意业务思绪，便可挪用数据、天生计谋、完成回考试证并输出生意业务旌旗灯号，年夜幅缩短从设法提出到计谋验证的路径。
全新Trading OS，以全新的AI事情流可视化画布编排数据、Skills与Agent，让用户经由过程天然语言搭建、毗连并主动履行完备的量化研究使命。
于此基础之上EVO 定位为一体化AI生意业务智能体研究平台，集智能体创立、使命治理、协同研究与计谋履行在一体，让一小我私家也能拥有一支完备的AI量化生意业务团队。
勾当现场，PandaAI还有于Trading OS场景中演示了 A2A智能体协作能力。多个卖力研究、阐发、风控与生意业务的Agent于同享信息与经验的基础上自立分工、彼此反馈、协同完成使命，并于连续交互中不停优化研究思绪与评价尺度，揭示AI生意业务从“单个助手”走向“智能体团队协作”的全新形态。
李昱琦暗示，但愿经由过程同一的AI基础举措措施，让AI真正介入金融研究全历程，而不单单逗留于代码天生或者智能问答阶段。
第四届因子年夜赛启动，摸索AI赋能量化研究新路径
据相识，新一届赛事将于延续因子研究焦点框架的基础上，进一步强化AI于量化研究中的运用，鼓动勉励参赛者使用AI介入因子挖掘、计谋构建、模子优化和研究验证等全历程，摸索人工智能赋能量化研究的新模式。
作为持续举办三届的开放式量化赛事，PandaAI因子年夜赛已经慢慢形成笼罩赛事构造、同一评测、赛前培训和结果展示的完备系统。第三届赛事累计报名12958人，共提交7438个因子事情流，报名人数及作品提交数目均创汗青新高。
峰会同期进行第三届因子年夜赛颁奖仪式，对于优异参赛者举行了表扬。来自高校、金融机构和开发者社区的获奖团队分享了各从容因子研究、AI运用和计谋立异方面的实践结果。
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